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比中国马路更混乱,无人驾驶汽车在印度能开吗

发布时间:2017-12-30

  比中国道路更混乱,印度无人驾驶汽车可以打开吗?

  (资料来源:印度拥挤的道路能帮助我们创造出更好的汽车吗?)据英国广播公司(BBC)报道,全球有一半的人口居住在城市,到2050年,这一比例将达到66%。但印度公路可能会帮助我们找到解决办法当我们在印度班加罗尔拥挤的街道上时,我(这篇文章的作者Edd Gent),人力车人力车司机Raju向我解释了道:“在60秒内,你必须考虑70个选项。 “在印度工作了两年半之后,我明白他的意思,在印度,路上的每一寸土地都没有浪费,如果有差距的话,马上就会有一辆摩托车来填补它,碰碰车相互超车的频繁发生,指标和后视镜成为可选附加,成为可有可无,大多数司机似乎更多地依靠附近车辆的不断哨声来判断,它们就像一个回音定位系统,这些都是独特的方式。司机对这条路很疯狂,他们习惯于预测不可预测的事情。图1:印度拥挤的道路就像一个“万花筒”的路障(像一个大象),但它可以提供更好的数据为无人的人工智能Raju解释说:“我们期望任何事情发生,只有这样,我们只能做我们总是期望前面的车会左转或右转,甚至突然刹车,情况总是如此。“这种驾驶理念有着复杂的文化和历史根源,也是快速城市人口和汽车保有量的增长。政府数据显示,2000年至2013年间,印度的汽车保有量增长了近四倍。这种增长速度超过了新基础设施的速度,使公民无法适应。印度在中国,巴西和菲律宾的城市拥堵急剧增加和汽车保有量激增的情况下,并不是一个类似的情况。但是对于很多科技公司和研究人员来说,印度的混乱路径使得它成为一个完美的考验场所,城市拥挤是一个复杂而微妙的问题,可以在没有任何神奇的治疗的情况下解决,需要全面的计划来解决基础设施,收入不平等和能源供应等问题,但在这些城市的道路上,世界各地的技术专家都追求宏伟目标:无人驾驶汽车带来通畅的交通,帮助我们优化旅程,他们认为智能机器人汽车可以相互交流,更好地感知障碍,创造更多有组织的交通流量,但是这项技术大部分都是为西式街道开发的,前Uber首席执行官Travis Kalanick曾表示,在经历德里交通之后,印度将成为最后部署无人驾驶汽车条件。然而,这并没有阻止设计公司Tata Elxsi,该公司正在开发一个无人驾驶系统,可以对任何车辆进行改装,并且已经开始在班加罗尔总部附近的试车轨道上测试原型,道路测试还很遥远,他们对他们所面临的挑战Tata Elxsi营销策略主管Nitin Pai表示:“在这里驾驶是非常不稳定的,规则不是规则,更经常的是只有准则。”这就是为什么你想看看印度的特别是道路,帮助我们提出最好的想法,无人驾驶汽车严重依赖机器学习,这是人工智能(AI)利用大量数据进行自我训练的能力,如识别车辆和预测其轨迹。到目前为止,这些汽车已经在美国旧金山和匹兹堡以及中国和日本等国家的高速公路上进行了测试,但是大多数的研究都是在西方进行的,驾驶员行为是合理的可预见的是,在路上有明确的标志和测试的可靠性。 Nitin Pai说:“这是建立无人驾驶汽车系统的基础。” Tata Elxsi的团队一直在用德国卡尔斯鲁厄理工学院的研究人员收集的第三方数据对他们的系统进行培训,这是在德国的道路上,使用装备有高分辨率摄像头,GPS和激光雷达传感器的汽车,其中包括,激光雷达可以利用激光的声音做出非常敏感的距离测量图2:印度街道一直以混沌而闻名,但也是一个繁忙而拥挤的城市标志,这些城市可以受益于智慧城市技术Rajesh Tata Elxsi公司战略行动负责人库马尔(Kumar)表示,他们已经开发出使用这些数据的算法,但是机器学习的有效性与您提供的数据相关联,如果我们想要解决发展中国家过度拥挤的道路,我们需要从这些环境中获取数据德国道路上存在很多障碍,这些障碍在德国道路上不存在,这意味着受德语数据培训的认可机构将无法确定所有的目标在印度公路上行驶的无人驾驶汽车遇到的情况。不只是人力车。在印度,摩托车和电动汽车更为普遍,汽车与非传统的道路使用者竞争。人力车拉la拉笑道:“人,牛,猴,大象等突然在路上,他们也是我们交通的一部分,所以我们总是要保持警惕。所有这一切都可以帮助无人驾驶的汽车技术的变化,没有印度的道路数据,这是更好,更安全的做法。库马尔表示,如果无人驾驶的汽车在印度的道路上行驶,捕捉这些差异将是至关重要的,但这也是研究人员想要为其他发展中国家的金矿完善技术的人物。因此,这些研究人员每周都要驾驶几次传感器充满的车辆,在班加罗尔的怀特菲尔德郊区漫游,创建一个高清视频,激光雷达数据和高精度GPS数据的本地数据集。塔塔埃尔克西认为,他们的第一批客户将在发达国家,但设置一个高的酒吧可能最终会让他们进入交通条件相似的新兴市场。库马尔说:“如果我们能够解决印度的道路问题,我们可以毫无问题地走上任何一条道路。”塔塔埃尔克西斯不是唯一试图驯服印度道路和公路的人。印度理工学院(IIT)马德拉斯副教授Lelitha Devi也在开发所谓的智能交通系统(ITS)。这是一项来自英国的服务技术,包括数字巴士到达时间标志和智能交通信号灯系统,旨在保持交通畅通。大卫表示,印度城市的政府越来越希望引进类似的技术,但缺乏土着解决方案意味着他们经常转向西方供应商。大卫说:“在美国或英国工作,并不意味着在我们的城市也可以发挥作用。这些城市环境是完全不同的,印度的情况要复杂得多。因此,我们需要解决“大卫的实验室在钦奈的通勤走廊里建了一个摄像头和传感器网络,低功耗的无线通信将数据传输到IIT的临时交通管制室,帮助他们开始建立印度交通模式。大卫说:“在西部的交通中,汽车正在有序地移动,拥堵的空隙最小,在印度,你拥有的任何空间都将被车辆占用。”图3:技术公司正在收集数据和监测道路活动,以建立需要印度混乱和路障的人工智能算法许多David的学生正试图模拟车辆周围的两轮车的运动,而不是流动的液体同时,他们的一个模型已经在使用,预测到达时间,使用城市公交GPS数据。大卫说,类似的方法在欧洲使用,但他们往往设定一个统一的速度在路线的部分,但在印度,不能假定一切都是统一的或者使用任何预测方法,在获取数据时甚至需要创造性思维,一种流行的监测交通流量的方式是使用“感应线圈”,即铺设一根电线在每个车道下,当车辆通过时,导线的磁场被扰乱,导致信号被传送到柜台,但是这种方法只有在车辆严格地在车道上行驶时才起作用。在印度,这种情况很少发生。因此,戴维的团队建立了一个系统,即使车辆同时通过,也能准确地检测八辆车的类型,这些项目虽然令人印象深刻,但还处于起步阶段,很难说服城市规划者实施。大卫说,不管是否适合印度的条件,官员往往更喜欢现有的外国解决方案。不过,这项技术有相当的动力。印度Narendra Modi的旗舰项目之一是价值150亿美元的智慧城市倡议,旨在利用数据改变从交通到卫生的一切事物,在印度蓬勃发展的城市和日益拥挤的街道中,这些好处将非常可观。一名人力车司机拉朱说,十五年前班加罗尔公路的平均时速是四十公里,现在已经下降到十公里。 “现在在路上的那些黄包车夫,可能因为交通堵塞和污染增加而威胁到他们的健康,可能无法工作5年以上。图4:印度上班族正在经历拥挤的交通高峰David认为,巴士预测系统等技术可以通过鼓励人们使用公共交通工具来减轻负担。在乘客调查中,他们发现很多人更愿意乘坐公车,但不能依靠他们。 David的团队也在研究道路规划系统,以优化道路使用,他们的流量预测系统不是像现在这样使用定时器,而是根据未来的交通流量智能控制交通灯,但是所有的技术只能提供帮助,解决交通堵塞的最好办法应该是与人交流,一些交通工程师认为,试图改变印度司机的习惯可能是一种更好的方式,但是大卫认为这是他们无法控制的,像印度的大多数事情一样,大卫说:“这就是印度体系的运作方式,问题在于我们如何改进。无论如何,它在某些方面更有效率,并且不会浪费任何空间!“(小)

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2017-12-30

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